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          發電廠的狀態檢測與振動分析診斷!

          文/ 發布于 : 2021-07-27    瀏覽次數:1215

          電力系統是國家的主要經濟收入的重要組成部分,在電器的運轉過程中受到任何的干擾和影響都可能導致電氣設備的狀態不穩定,甚

          至產生設備故障也因此會產生巨大的經濟損失。狀態維護的關鍵因素有狀態監測和振動分析診斷技術。

          空壓機振動分析診斷.jpg

          狀態監測主要包括以下環節:檢測信號,收集數據,處理數據和狀態診斷。隨著微處理器的興起和新的抗干擾傳輸技術,電力設備狀態監測技術迅速發展。如:溶解氣體監測系統用于發電設備的油,局部放電和泄漏監測系統。這些設備的成功開發使得可以在線監控發電廠設備的全部狀態。在過去十年中,一些新的理論和方法,如:主成分分析,小波變換,數據挖掘算法,非線性理論,模式識別等已成功應用于故障診斷。通過對數據的分析,找出其規律,然后根據數據方法的描述做出推斷,及時分析和處理發現的缺陷,避免產生重大故障。

           

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